线公里的巨大“”。在构成的主要城市之间，如与长三角地区、-成都、-武汉等，也都存在着密切的联系，而这些城市之间的平均距离在1000公里左右。
小雷达：在各个城市群的内部，热门的差旅路线个城市为中心、向周边辐射的雷达形态，并形成超热门路线，如珠三角城市群的深圳-东莞、广州-佛山、广州-深圳，长三角城市群的上海-苏州、上海-杭州。同样的短途超热门路线还有西安-咸阳，-等。这种“小雷达”的辐射半径往往不超过300公里。
飞机的热门差旅路线为“大”，以及上城市彼此联系构成的“大钻石”。此外，昆明和多个一线城市构成的“等腰梯形”也颇为引人瞩目。其中，最密集的飞机出差路线出现在上海与珠三角之间。
由于火车是主要的差旅出行方式，因此热门路线的结构与全国总体的情况相似，也是“+小雷达”。
但与飞机热门路线相比，火车路线上的上海-深圳、深圳-成都等线路并不突出。在这两条线路上，差旅人士更倾向于选择飞机出行。
-长三角-成渝这三个地区在铁路出行上形成了紧密的组团，具有极高的联系度。其中与各城市的总联系度最高，但从距离上看，上海则与周边城市的紧密度更高。
而广深为核心的珠三角地区，在与其他地区的铁路联系度上不高，因此在图中偏于一隅，不与其他城市连绵。但广州和深圳这两座城市的铁路差旅联系度极高，因此体现出了区域双城的结构。
汽车的热门差旅路线与前两者截然不同了，几乎全部为300公里以内的短途路线，以密布的雷达状在祖国大地上成一张大网，其中：
南方城市的联系密集度远远大于北方城市，有上海、苏州、深圳、广州、东莞、重庆六个大型节点城市。也可以明显地看到长三角、珠三角以及西南地区的城市群结构。
而北方城市则只有一个孤立的大型节点。其他则是以省会为核心，构成了一个个相对稀疏的网络。
而最有趣的则是海南岛的一系列城市，他们与地区只有唯一的联系通道：湛江。几十个城市的联系集于一点，硬生生把湛江放大成了一个区域型的节点。
三种不同的差旅出行方式的特色地图背后，其实则是城市与城市群之间的能级、竞争关系、发达程度、基础设施完备度、以及各种各样的经济往来。
我们选取了“”上东西南北四个端点、以及中央交汇处的五个城市群，分别绘制出它们的热门差旅路线（深绿色为城市群内路线，浅绿色为城市群外路线）。
与不同，上海的差旅重点集中在传统的长三角地区以及苏北鲁中南地区（我们是不是该扩大一下长三角的地理概念了呢？），而且明显向北比向南更密集。除此之外，则是以上海为圆心，画了一个大约2000公里的半圆，从东北一直划到海南，圆周上分布着、西安、川渝、贵阳、昆明、广州等城市。
珠三角的区域内差旅特征就更明显了，大量的出行都集中在珠三角沿线地区，尤其是广东省沿海地区。除此之外，最明显的是沿京广线的差旅出行，是珠三角与省外地区联系度最强的线路。
成渝地区也呈现出明显的区域内出行特征，集中在西南地区（成都、重庆、贵阳、昆明）。而省外联系最强的则是通往长三角的路线。
武汉城市群作为中国“大十字”的交汇点，处于非常优势的交通通道上，但其差旅出行的联系上更偏向于本省内的出行，因此以武汉为核心，省内向西的联系度比向东的更强。
看完了每个城市群的差旅出行特征，我们可以再聚焦到每个人身上，不同的差旅特征，大家会更倾向于选择怎样的交通方式呢？
看上去，在800-1400公里之间，人们会在铁路和飞机之间犹豫选择，然而这种困扰并不存在于一线城市的差旅人群中：一线城市的差旅人群更偏爱铁路。
由上图可知，在所有的距离区间内，一线城市差旅人群对火车的偏爱都高于其他城市。在1000公里的差旅距离区段上（正好是“差旅热门路线”上城市间的平均距离），这种偏爱差不多是其他城市的2倍！
通过第四部分的分析，我们看到差旅人群（尤其是在一线城市）对于火车、尤其是高铁，有着强烈的偏好。那么，现有的火车（高铁）服务能满足差旅人群需求吗？
为了探究这个问题，我们选取了“”上热门度TOP15的长距离路线，并从总时间、准时性、便捷性、便利性等四个方面进行了比较。我们以火车与飞机的比值作为火车的相对服务力指标。指标数值越大，说明火车的相对服务力越强。（各项数据来源及计算方法见文末注释，未考虑自然灾害、事故等特殊情况。）
（说明：综合服务力为四项相对服务力的乘积取对数。指标大于0，说明火车的综合服务力强于飞机；小于0则说明弱于飞机。各项具体指标可关注微信号“城市数据团”回复“火车飞机服务力”获取信息。）
然而，并不是所有火车服务力较低的路线上都应该大修高铁。由于火车的服务力受到路线距离和地区发展状况的双重制约，最需要提升火车服务力的路线，应该是那些火车服务力远低于飞机、且落后于相同距离区间的路线。
我们以横轴表示路线的距离，纵轴表示火车相对于飞机的综合服务力，将每一条路线作为一个点落在图上：
可以看到，随着距离的增加，铁路的相对服务力逐步递减。而在同一距离区间，不同路线的铁路服务力差异很大。其中，符合铁路服务力远低于飞机、且落后于相同距离区间的路线条：
本位作者为 知返、团支书，林日升 做出了特别贡献。本文由 城市数据团 原创并首发，欢迎通过 联系。
本文中使用的企业-个人差旅数据来源于 汇联易。“汇联易”是国内领先的一站式商旅及费用管理平台，致力于为企业用户提供优质的商旅消费及报销全流程服务。以企业电子化报销为核心，实现企业审批流、信息流、资金流、实物流等业务流程的精细化管理，全方位提升员工报销体验及企业运营效率。
效率性相对服务力 = 火车行程中可与联络的时间占行程总时间的比值 / 飞机行程中可与联络的时间占行程总时间的比值
综合相对服务力 = ln(总时间相对服务力*准时性相对服务力*便捷性相对服务力*效率性相对服务力)
总时间=从出发地的市区前往机场/火车站的平均时间+候机/候车时间+平均延误时间+飞行/行车时间+从目的地的机场/火车站前往市区的平均时间
总时间和准时性指标中，各市机场的准时出港率和平均延误时间数据来源于 飞常准 的《2017年全球机场&航空公司准点率报告》，路线的准时出港率为出发-到达城市的准时出港率平均值。候机时间按90分钟计算。
总时间和准时性指标中，火车的准时发车时间和延误时间未查到资料。由于路线上多为高铁，根据经验，准时发车率统一按98%计算。关于延误时间，高铁按无延误计算，动车按5分钟计算，K字头车按10分钟计算。候车时间按20分钟计算。
效率性指标中，飞机行程中不能与联络的时间=飞行时间+延误时间/2；火车上尽管全程可使用手机电脑，但部分时间信号并不好，故可以与联络的时间统一按90%计算。
删除。
网友评论 ()条 查看